La IA como caballo de Troya, ¿una disyuntiva entre el bienestar y el desarrollo tecnológico?
DOI:
https://doi.org/10.22201/fesa.29928273e.2026.12.105Palabras clave:
Desigualdad, innovación tecnológica, mercado de trabajo, desplazamiento laboral.Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) se considera la consecución de la sorprendente inventiva humana; sin embargo, cuando se enuncian sus desafíos, estos se minimizan, o se afrontan con medidas incapaces de atajar sus causas sustanciales. En esta contribución se estudian las implicaciones sociales de la IA desde la filosofía, la economía y la demografía; en particular, en torno a la hipótesis de que el desplazamiento laboral provocado por la IA, y la desigualdad que desata, se compensarán con un mayor bienestar en el futuro mediato. También se analiza si la explotación del trabajador se puede superar con la automatización que conlleva la instrumentación masiva de esta tecnología. Se intenta brindar elementos para discutir si la IA puede engendrar una sociedad en la que el bienestar y el desarrollo serán compatibles o, por el contrario, una sociedad tecnológica avanzada con profundas inequidades estructurales irremediables y acentuadas.
Citas
Briggs, J., & Kodnani, D. (2023). AI Investment Forecast to Approach $200 Billion Globally by 2025. Goldman Sachs.
Carrera, S. (2022). EconomÍA, Mi vecino es un robot (pp. 95-109). Penguin Random House.
European Commission (2018). Artificial intelligence for Europe. https://www.europeansources.info/record/communication-artificial-intelligence-for-europe/
Filgueira, F. (2023). Desafíos de gobernanza de inteligencia artificial en América Latina. Infraestructura, descolonización y nueva dependencia”. Revista Del CLAD Reforma Y Democracia, 87, 44-70. https://doi.org/10.69733/clad.ryd.n87.a3
Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa, Methaodos, 11(2), 1-17.
García, J. (2017). Aproximación al debate teórico en torno al concepto de trabajo productivo en perspectiva marxista, Kavilando, 9(2), 355-367.
Gawdat, M. (2024). La inteligencia que asusta. Diana México.
Girón, A., & Beltrán, L. (2024). “Inteligencia artificial y destrucción creativa”. En A. Sánchez Vargas, & J. Márquez Estrada (Coords.), Economía Digital e Inteligencia Artificial en México. Retos y oportunidades sociales. Tomo I (pp. 33-51).
Greenhouse, (2023, 8 de febrero). US experts warn AI likely to kill off jobs and widen wealth inequality. The Guardian. https://is.gd/n38xQn
Katte, A. (2020). Artificial Intelligence and Schumpeter's Creative Destruction. IA Features, April 2020. Analytics India Mag. https://analyticsindiamag.com/ai-features/artificial-intelligence-and-schumpeters-creative-destruction/
Katz, C. (2012). Controversias sobre el cambio tecnológico. Problemas Del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía, 25(97). https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.1994.97.29964
Katz, C. (2014). La concepción marxista del cambio tecnológico. https://kmarx.wordpress.com/2014/10/12/la-concepcion-marxista-del-cambio-tecnologico/
Leibniz, G. (1982). Escritos filosóficos. Charcas.
López, C. (2022). El nuevo petróleo. Mi vecino es un robot (pp. 43-56). Penguin Random House.
López, T. (2015). Patologías de la realidad virtual. Fondo de Cultura Económica.
Lu, M. (2025). Visualizing Global AI Investment by Country, Visual Capitalist. https://www.visualcapitalist.com/visualizing-global-ai-investment-by-country/
Marx, K. (1980). Capital tecnología. Manuscritos inéditos (1861-1863). Editorial Terra Nova.
Marx, K. (2014). El Capital. Crítica de la Economía Política (Vol. 1). Fondo de Cultura Económica.
McCorduk, P. (1991). Máquinas que piensan. Tecnos.
Neufeld, D. (2021). Long waves. The history of Innovation Cycles. Visual Capitalist. https://www.visualcapitalist.com/the-history-of-innovation-cycles/
Pérez, C. (2002). Technological revolutions and financial capital: the dynamics of bubbles and golden ages. Edward Elgar Publishing.
PriceWaterhouseCoopers (PwC). (2018). Will robots really steal our jobs? An international analysis of the potential long-term impact of automation. https://is.gd/ApKuPI
Salau, A., Demilie, W.B., Akindadelo, A. & Nnenna E.J. (2022, 17-19, May). Artificial Intelligence Technologies: Applications, Threats, and Future Opportunities. [Congress Session]. Conference Advances in Computation Intelligence, its Concepts & Applications, ISIC, Savannah, SAV, United States. https://ceur-ws.org/Vol-3283/Paper107.pdf
Schumpeter, J. (1982). The theory of economic development. An inquiry into Profits, Capital, Credit, Interest and the Business Cycle. Transaction Publishers.
Sibilia, P. (2005). El hombre postorgánico. Cuerpo, subjetividad y tecnologías digitales. Fondo de Cultura Económica.
Shelley, M. (2001). Frankenstein. Editorial Lectorum.
Smith, J. (2023). Internet no es lo que pensamos. Fondo de Cultura Económica.
Uctu, R., Halici, N., Aykac, M. (2024). Creative destruction and artificial intelligence: The transformation of industries during the sixth wave. Journal of Economy and Technology, 2, 296-309.
Ugarte, R. (2025). James A. Robinson, premio Nobel de Economía, tajante sobre el futuro: “La IA aumentará la desigualdad”. La Razón. https://www.larazon.es/tecnologia-consumo/james-robinson-premio-nobel-economia-tajante-futuro-aumentara-desigualdad_2025033167eadf3ba1d1a50001e51e25.html
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Universidad Nacional Autónoma de México

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.